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WALMART - Une belle rentabilité

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28/11 - Alors on vous l'avait bien dit ... La tension s'est accumulée pour une hausse du cours extrêmement agitée : WALMART - Bandes de Bollinger FTMA Il y a eut une contraction des FTMA Bolls suivit d'un fort mouvement haussier très agité. Ce mouvement est accompagné d'une forte augmentation du Volume ce qui l'accompagne. BB FTMA 9, 26, 52, 96 toutes sont dépassées par le cours, malgré de fortes ventes la hausse se poursuit. 31/10 - On y est presque, à la fin de la baisse ! Avec cette chute est encore plus brutale qui devrait accélérer le retournement à la hausse. On est passé en dessous des 101.5 Maintenant il faut attendre que le STOCH twist en zone de survente et que le MACD suive peu de temps après. Ce qui indiquera la remonté du cours. Les 10 derniers jours à une échelle de temps 1h : Les gros volumes de ventes de ces dernières heures pourraient marquer la fin de la baisse et le début de la reprise. 24/10 - Toujours à la vente Le cours baisse : WALMART est ...

Indicateur Parabolic SAR : Comprendre et utiliser le SAR en trading

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Si nous devions intégrer un nouvel indicateur technique dans la plateforme TradingInPython ce pourrait être le SAR Parabolic Stop And Reverse développé par J. Welles Wilder et décrit dans son livre "New Concepts in Technical Trading Systems" publié en 1978. Qu’est-ce que le Parabolic SAR ? Le Parabolic SAR (Stop And Reverse) est un indicateur technique utilisé en trading pour identifier la direction d’une tendance et anticiper ses retournements. Développé par Welles Wilder, il se représente sous forme de points affichés au-dessus ou en dessous des prix sur un graphique boursier. Lorsque les points du Parabolic SAR sont situés en dessous des prix, cela indique une tendance haussière . À l’inverse, lorsque les points apparaissent au-dessus des prix, cela signale une tendance baissière . Le changement de position des points constitue un signal potentiel de retournement du marché. L’objectif principal du SAR est d’accompagner les tendances en fournissant des signaux d...

Indicateur boursier le Ichimoku moderne

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Dans le cadre de la recherche de stratégie automatique de trading l'indicateur Ichimoku Kinko Hyo est intéressant car il est complet, il vous permet de détecter des signaux d'achat et des signaux de vente mais également de trouver des valeurs de Stop Loss.  Alors, je l'ai implémenté en ajoutant un peu d'Intelligence Artificielle, et voici donc le Ichimoku Modernized Predicted indicator : Ichimoku Modernized Predicted indicator  Il s'agit ici de prédire (IA) le Signal d'achat ou de vente dit 'Signal' sur le graphe. Ce signal monte à + 1 pour un signal d'achat et descend à -1 pour un signal de vente . Entre les deux il ne passe rien. Sur ce graphique vous voyez le Signal qui est calculé par le méthode Ichimoku. Vous avez également le Forcasted signal  qui est le résultat des data calculé cette fois par le model entrainé. Et le Predicted signal qui cette fois est la prédiction obtenue par une fenêtre temporelle glissante dans le futur. Le model utili...

Data analyses avec Keras et Tensorflow

Je rassemble ici une première passion pour le langage Python dans :  PythonDiscovering: Python for dumies  et le filtrage adaptatif ou prédictif qui me permettrait de faire des analyses judicieuses des cours de bourse. Keras C'est un système capable d'interfacer des backend comme JAX, TensorFlow ou PyTorch. Keras - About Keras - Getting started MatplotLib Librairie Python pour faire de graphiques analyse des datas : Matplotlib 3.8.3 - Documentation Premier programme en Python Voici la mise en œuvre des librairies python qui permettent d'instancier un réseau de neurones de le paramétrer et de l'entrainer sur les données d'un cours de bourse. J'ai travaillé sur le programme python suivant : PythonDiscovering/matPlot-005.py Mais clairement cela n'est pas suffisant, il me faut aller plus loin dans la connaissance de TensorFlow de Keras et de leurs interactions.  Voici donc les améliorations apportées à ce premier programme pour créer une stratégie de trading ...

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