Construire un indicateur macro-économique avancé en Python avec la FRED
Sur les marchés financiers, comprendre le cycle économique est un avantage décisif. Pourtant, les indicateurs macro classiques comme l’ISM ou le PMI sont souvent limités : ils ne reposent que sur une seule enquête ou un seul angle d’analyse. Dans cet article, nous allons construire un indicateur plus robuste : un indice synthétique de santé économique, inspiré de l’ISM (Institute for Supply Management) mais basé sur plusieurs données macro issues de la base FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis) qui fournit des data en open data que nous allons exploiter. Objectif de l'indicateur Obtenir un indicateur capable de détecter : les phases d’expansion les retournements économiques les probabilités de récession Le tout en Python, avec un pipeline propre, reproductible et exploitable en trading. Concept d'un "ISM amélioré" Combiner plusieurs variables macro, les normaliser, les pondérer pour obtenir un score global. Dans notre cas, l’algorithme repose sur ...