Articles

Affichage des articles associés au libellé Algorithmique

Comment détecter les supports et les résistances dynamiques avec Python ?

Image
Les supports et les résistances occupent une place importante dans l'analyse technique des marchés financiers. Ils permettent d'identifier des zones de prix où le marché a précédemment rencontré une opposition support/résistance, marqué un retournement ou changé de direction. L'analyse des supports et des résistances est une tâche réalisée par le trader technique de façon subjective alors comment supprimer la subjectivité en automatisant leur détection ? Comment distinguer un pivot significatif d'une simple fluctuation du cours ? Et comment évaluer la qualité des niveaux obtenus ? L'objectif est de comprendre comment Python peut détecter des pivots de marché, rechercher des zones de volume pertinentes, calculer un score de qualité et gérer le cycle de vie des supports et résistances. Pour cet algorithme nous utiliserons principalement les librairies Pandas et  NumPy pour les calculs sur les signaux,  yfinance  pour la récupération des datas et matplotlib pour l...

Filtre Strong Growth : comment détecter une hausse soutenue par les volumes avec Python ?

Image
Comment détecter des actions à trader ? C'est une tâche essentielle du trader. Parmi les milliers d'actions cotées sur les marchés comment déterminer celles qui méritent réellement notre attention. Certains traders parcourent les articles et les publications financières pour étudier les données fondamentales des entreprises : résultats, croissance du CA, valorisation pour la méthode du PER par exemple, perspectives du secteur, etc. Dans tous les cas le problème est le même : comment réduire l'univers des actions possibles à une première sélection d'opportunités potentielles ? Grâce à l'algorithme présenté dans cet article, vous allez pouvoir parcourir des listes d'actions et laisser Python effectuer une sélection selon des critères que vous aurez définis. L'idée du Filtre Strong Growth Ici, pour le Filtre Strong Growth l'idée est la suivante : rechercher les actions dont la progression récente, hausse du cours s'accompagne d'une activité ...

Global Bull/Bear Strength Index - Python Trading Strategy

Image
Comment lire la force du marché pour répondre à une question fondamentale, le marché est-il vraiment haussier ? Ou est-il seulement en train de faire semblant sur un horizon de temps trop court pour être fiable. Ainsi la stratégie Global Bull/Bear Strength Index (GBSI) croise trois horizons de temps différents, trois échelles de temps court terme, moyen terme et long terme pour n'autoriser la prise de décision que si les trois sont d'accord. Cette stratégie fait partie des scripts que l'utilisateur peut modifier ou développer lui-même en Python et le faire exécuter par  TradingInPython , la plateforme de trading et d'analyse technique.  Le code source complet de cette stratégie est disponible ici : strategy-bull-bear-strengh-index.py Ce scrypt peut s'exécuter soit en "stand alone" pour un seul ticker soit avec la plateforme pour profiter le l'API. Documentation sur le script runner python de TradingInPython : Comment utiliser l'inte...

Posts les plus consultés de ce blog

SOITEC - Analyse de la Smart Money

Termes boursiers : Glossaire complet du trading et de la Bourse (de A à Z)

Guide des Indicateurs Techniques de Trading en Python

Ordres de bourse

DASSAULT AVIATION

TOC